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大数据学习课程有哪些

大数据学习课程有哪些

数据专业通常包含以下课程

基础课程

数学分析

高等代数

普通物理数学与信息科学概论

数据结构

数据科学导论

程序设计导论

程序设计实践

必修课程

离散数学

概率与统计

算法分析与设计

数据计算智能

数据库系统概论

计算机系统基础

并行体系结构与编程

非结构化大数据分析

扩展课程

Linux操作系统

Python编程

Java编程

Web开发

面向对象程序设计

数据挖掘

机器学习

数据库技术

大数据平台搭建及运维

大数据应用开发

可视化设计与开发

高级课程

Hadoop、MapReduce、HDFS、YARN

HBase、Hive、Sqoop

Flume、Zookeeper、Kafka

Mahout、Spark、Storm

Python、Scala

商业实战课程

实操大数据处理业务场景

分析需求

解决方案实施

综合技术实战应用

管理与应用课程

微观经济学

宏观经济学

管理学基础

运筹学

应用统计

计量经济学

商务数据分析

多元统计分析与R建模

时间序列分析方法

大数据基础设施

面向对象程序设计

数据库系统

数据仓库与数据挖掘

文本分析与文本挖掘

网络社会媒体营销分析

量化金融方法

这些课程涵盖了从基础的理论知识到高级的技术应用,以及实际的商业实战经验,旨在培养学生具备大数据处理和分析的能力,并能将大数据技术应用于实际问题解决中

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